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上海快三预测一定牛:智能制造与数字化工厂规划研修班

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智能制造与数字化工厂规划研修班
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智能制造与数字化工厂规划研修班课程,旨在加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,智能化制造示范为抓手,推动制造业智能转型,推进产业迈向中高端。
中国制造2025人工智能工厂规划制造业

智能制造与数字化工厂规划研修班课程特色与背景

    项目背景
    习近平总书记在十九大报告中指出:加快建设制造强国,加快发展先进制造业
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制造业成本管控与分析实战训练  上海 2018/5/31(2天)

上海时时乐开奖走势 www.mrwb.net 制造业成本管控与分析实战训练培训,旨在使学员从管理的角度建立成本控制体系,将成本控制真正落实到日常工作的各个环节中,突破财务专业的壁垒,快速掌握成本控制的方法,改善日常管理工作的思维和方式,真正做到以成本为导向,掌握其操做技能,从而有效地降低企业的成本,提升其竞争力。

PMC生产计划与物料控制操作实务  上海 2018/6/1(2天)

生产计划与物料控制课程旨在帮助学员了解国内外制造业生产计划与物料的最新方法和成功经验,掌握生产计划、物料计划与在制品库存控制的方法,掌握看板及其它电子信息手段在工序间的拉动、物料配送中的应用,推进一体化物料配送,从根本上解决生产计划与销售、采购及物流等部门协调不良及信息沟通不畅、库存居高不下的问题,分享讲师赴日丰田、日产汽车JIT生产考察成果。

PMC—制造业生产计划与物料控制  上海 2018/6/1(2天)

PMC部门和相关管理层必须充分了解:物料计划、请购、物料调度、物料控制、生产计划与生产进度控制,学习精益生产与价值流(VSM)图,降低或消除物流过程中的非增值活动,并运用管理技术来解决问题。为此,特开设PMC—制造业生产计划与物料控制课程。

工厂成本分析与控制课程  上海 2018/6/7(2天)

工厂成本管理课程培训,学员能够了解制造业当前的困境与其中所存在的机遇,学习如何从整个价值链(VSM)的角度分析和控制包括七大浪费等在内的管理不善成本,梳理工厂管理所涉及到的成本发生点并对其进行有效管控,掌握工厂成本管理的具体实施方法并融入实际的工作之中。

,推动互联网、大数据、人工智能
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人工智能核心—机器学习培训课程  北京 2018/6/7(2天)

随着人工智能技术的快速发展,机器学习方面的人才成为国家急需的高层次技术人才。为将机器学习的重要知识和最新进展进行推广,特举办人工智能核心-机器学习培训课程培训,旨在帮助学员全面了解机器学习领域相关知识,能将机器学习领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。

人工智能金融科技  上海 2018/6/9(1天)

人工智能金融科技课程培训,内容涉及人工智能源远流长,商业价值驱动人工智能,人工智能的终极; 深度学习,人工智能进入奇点,互联网到大数据的冲击,客户生命周期中的金融科技等,旨在使学员掌握人工智能金融科技技能。

人工智能—模式识别公开课  北京 2018/6/13(2天)

人工智能—模式识别公开课课程,旨在帮助学员全面了解模式识别领域相关知识,能将模式识别领域的技术应用于实际项目,能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。

智能生产线的规划和设计(工厂实战版)  上海 2018/7/6(2天)

智能生产线的规划和设计培训,内容主要有探秘智能工厂,向凯迪拉克工厂学习智能制造,智能生产线规划和设计基础知识,智能生产线设计发展概况,人工智能技术的应用,CAPP在智能生产线设计中的应用等,旨在使学员掌握智能生产线的规划和设计技能。

和实体经济深度融合。
    李克强总理在国务院常务会议上指出:贯彻党的十九大精神,建设现代化经济体系,要以推进供给侧结构性改革为主线,结合实施“中国制造 2025”和“互联网+”,加快建设和发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深度融合。
    国务院印发的《中国制造 2025》,是我国实施制造强国战略第一个十年行动纲领,部署全面推进实施制造强国战略。纲领明确提出智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程,其中智能制造工程以数字化制造普及、智能化制造示范为抓手,推动制造业智能转型,推进产业迈向中高端。
    制造业人才作为《中国制造 2025》四大发展规划指南之一,也提到了前所未有的高度,保障五大工程的实施。未来,国家仍将不断对智能制造装备行业加大研发及生产的力度,行业规模仍将持续扩大,智能装备制造行业,将会迎来新一轮的发展飞跃。
    研修班汇集各领域顶级专家、学院实战派和企业实践派的翘楚,带来智能制造和数字化工厂的新思维、规划路径和成功实践。
    研修班获得行业领军企业的认可,各领军企业学员面对面交流,分享智能制造最佳实践。
    研修期间,参访智能制造领域的标杆企业,见证成功力量,定制具有企业特色的智能制造规划。

课程大纲

数字化工厂规划/设计
数字化工厂框架
智能制造与数字化工厂
数字化工厂架构
数字化工厂的工业工程
数字化工厂设计路线的考量
数字化工厂中的效率设计
数字化工厂信息化集成
数字化工厂职能
数字工厂建设与企业管理职能的衔接与互动
提升管理体系,支撑智能制造系统
数字化工厂的管理职能的要求
数字工厂建设与管理变革
智能制造热点技术与工具
工厂与现代生产
工业自动化
智能制造
智能检测技术
增材制造技术
工业机器人技术
工业机器人的应用层次
机器人自动化:从设想到实现
机器换人的实施
工业领域的成功的案例
工厂模拟仿真
生产、物流的可视化
计划编制
优化的仿真工具
模拟仿真主要技术特点
2D 概念工厂与 3D 工厂关联
层次化建模和面向对象的建模
集成的分析工具
开放的系统架构体系与第三方系统集成
系统仿真和优化能力
用户化定制的能力
三维工厂布局设计
工业大数据
大数据技术介绍
大数据在工业领域的应用
如何管理数据资产
工业物联网
工业物联网介绍
工业物联网体系架构
工业物联网技术基础
工业物联网展望
MES
生产过程执行系统
MES 助力工业 4.0
智能工厂 4 步骤实现阶段模型
德国工业 4.0 之 VDI 5600 MES 指导方针
工业 4.0 下的 MES 系统特征:MES 4.0
APS
高级计划与排程系统
多品种小批量按单个性生产的困境
传统的计划排产系统的挑战
APS 高级计划与排程的解决企业难题
高级计划优化与精益物料供应
智能排产调度与制造执行
工业 4.0 核心 CPS 下的 APS 的发展
APS 如何选型
APS 实施案例分析

课程主讲

李老师 中国机械工业联合会专家委员会委员
工信部人才交流中心人才专家库入库专家
全国机械工业劳动定额定员标准化技术委员会秘书长
工业 4.0 协会常务理事
机械工业经济管理研究院工业工程研究所所长
十余年来长期从事制造业生产体系、生产效率及智能制造模式研究
2015 年,主导推出《中国制造业生产体系标准化》1.0 版
曾任职于三星中国投资公司管理层
陈老师 美国德州大学奘斯汀分校计算机科学系
同济大学工业 4.0 实验室技术总监
国际 ISO/IEC 物联网标准委员会专家
中国国家物联网基础标准工作组信息物理系统召集人
近几年致力于对工业 4.0 的研究,侧重于工业无线物联网及工业大
数据的研究,参与制定了全球第一个工业无线传感器网络标准
研究成果:
1)带领其团队成功搭建了一个针对过程工业自动化的大数据平台。
2)带领其研发团队独立自主开发一套完整 WirelessHART 系统,全球首创开发出 WirelessHART 测试工具
3)撰写了第一部关于工业无线的权威性专著
胡老师 专注机器人自动化解决方案
具有逾 30 年专注于机器人自动化解决方案,历经 10 年安装超过600 台机器人系统,在提供中国本土化的最优化解决方案方面具备丰富的综合行业经验,以??榛姆绞教峁┐葱滦宰罴亚伊榛钚宰钋康娜捉饩龇桨?,善于帮助客户平稳顺利地走进自动化生产领域,为客户提供可信赖的自动化解决方案。
汪老师 英国曼彻斯特商学院 MBA
历任德国某汽配企业的中国区 IT 总监
某美资工业品制造企业的区域 IT 总监
某民营跨国企业的全球 CIO
在制造业领域拥有丰富的两化融合项目经验,成功实施过众多复杂的信息化和运营改善项目
王老师 中国自动化学会制造技术专委会副主任
中国机械工程学会工业自动化分会常务委员
中国自动化系统与集成标委会(SAC/TC159)委员
中国人工智能学会-自然计算与数字智能城市专业委员会委员等
上海市两化融合研究中心”(同济大学)主任
教授、博士、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家
曾主持国家 863 计划项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目、国防军工项目、中国商飞攻关项目及工业大数据落地应用项目等
蔡老师 APS 高级计划与排程协会会长
中国工程物理研究院(九院)客座研究员
美国项目管理协会 PMI 的证书 PMP 持有者
国家 863 计划项目企业资源协同管理项目成员
APSS 高级计划与排程协会创办者
具有三十多年的生产制造、物料计划、工业工程、成本控制的管理实践经验。曾任富士通(Fujitsu)生产主管,Oracle ERP 高级顾问,思博亚洲( SoftBrands Fourth shift)华南地区咨询顾问部经理,Infor中国业务发展首席顾问,金蝶首席制造专家顾问。

课程对象

总经理、厂长、生产运营负责人、CIO、战略规划负责人、供应链负责人,企业智能制造小组、工业 4.0 项目组、IE/精益小组负责人。
备  注

课程费用:4800元/人

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课程主题:
智能制造与数字化工厂规划研修班
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